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讨教一个高斯混合模型求概率问题----研讨语音辨认算法

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宣布于 2019-6-22 20:25:32 | 只看该作者 回帖奖赏 |倒序阅览 |阅览形式
80莫元
现在已知一个表明音素的高斯混合模型,K=8,每个K的权重,均值和协方差矩阵都知道。要求一帧语音数据(24个int类型数据)归于高斯混合模型的概率是多少?

解法1:把每一个数据代入到高斯混合模型中,再求它们之积。这样求得的每一个概率值都十分小,积超出了变量的精度,所以没办法核算。

讨教有其他更好的核算方法能比较精确核算高斯混合模型发生一帧语音数据的概率又能够用代码完成吗

2
宣布于 2019-6-22 23:47:32 来自手机 | 只看该作者
加权再算呗。尽管我不知道你的算法,但我知道假如数值太小,就给它先扩展,算好再缩回来。很规范的数据处理流程啊。
3
 楼主| 宣布于 2019-6-23 10:33:42 | 只看该作者
wye11083 宣布于 2019-6-22 23:47
加权再算呗。尽管我不知道你的算法,但我知道假如数值太小,就给它先扩展,算好再缩回来。很规范的数据处理 ...

意思是对每个核算到的概率值扩大N倍再去核算吗?
4
宣布于 2019-6-23 11:32:05 | 只看该作者
皮尔斯 宣布于 2019-6-23 10:33
意思是对每个核算到的概率值扩大N倍再去核算吗?

先扩大再核算概率。你能够找到一个不形成饱满的最大系数。
5
 楼主| 宣布于 2019-6-26 09:05:05 | 只看该作者
wye11083 宣布于 2019-6-23 11:32
先扩大再核算概率。你能够找到一个不形成饱满的最大系数。

扩大了再核算仍是简单饱满,要么最大饱满要么最小饱满,代入高斯混合模型的每一个数值算出来的概率值巨细不同十分大。
6
宣布于 2019-6-26 11:38:06 | 只看该作者
皮尔斯 宣布于 2019-6-26 09:05
扩大了再核算仍是简单饱满,要么最大饱满要么最小饱满,代入高斯混合模型的每一个数值算出来的概率值巨细 ...

网络能够丢掉一部分精度的。。可是我也没实践做过算法。
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